Chercheur en Econométrie - Marketing & Commercial Effectiveness

Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, AI for sustainability.

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services.

Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

Au sein d’Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Le département regroupe plusieurs docteurs experts dans le domaine de l’IA générative, du deep learning, de la série temporelle, multimodalité, de l’explicabilité, et de la causalité.

Quatre thèses CIFRE sont en cours en 2026. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l’art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé, et d’assurer la passation en vue d’une intégration dans l’écosystème industriel d’Ekimetrics.

Votre mission

Dans ce contexte, nous recherche un chercheur dans les méthodologies bayésiennes dont les tâches principales seront les suivantes :

• Assurer un suivi de l’état de l’art, proposer des projets de recherche en lien avec nos business, et les mener à terme.
• En lien avec nos responsables Produit, lancer et mener des projets innovants pour nos offres, directement intégrables dans la codebase de nos produits.
• Ecrire des articles scientifiques et les soumettre à des conférences de haut niveau
• Manager une équipe de quelques personnes, suivre leurs travaux et les faire monter en compétence
• Partager ses connaissances et collaborer avec les chercheurs de l’Eki.Lab et leurs équipes
• Intervenir en tant qu’expert bayésien sur certains projets clients nécessitant une telle compétence.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise des statistiques bayésiennes et de l’inférence (MCMC, HMC, NUTS, inférence variationnelle, modèles hiérarchiques).
• Maitrise de la théorie économétrie et expérience académique dans les champs du marketing
• Compréhension approfondie de la modélisation non linéaire (GLM, GAM, processus gaussiens, modèles non paramétriques).
• Maîtrise de Python (indispensable), en particulier pour la programmation probabiliste :

o Essentiel : PyMC (préféré), TensorFlow Probability, Pyro, NumPyro.

o Autres : BlackJAX, Bambi, CmdStanPy, Pyro Lightning.

• Reproductibilité de type MLOps et validation des modèles bayésiens.

Profil recherché

• Doctorat ou équivalent en statistiques, mathématiques, économétrie ou apprentissage automatique.
• Expérience de recherche en méthodes bayésiennes appliquées ou en programmation probabiliste.
• Formation issue d’institutions quantitatives de premier plan.
• Publications ou contributions open source (par exemple PyMC, ArviZ, TensorFlow Probability) fortement appréciées.

Compétences appréciées (Nice-to-have)

• Expérience avec des modèles d’optimisation marketing (MMM, attribution, tests A/B, pricing) est un plus.
• Connaissance des cadres d’inférence causale (DoWhy, CausalPy).
• Familiarité avec les frameworks basés sur JAX pour l’inférence bayésienne à grande échelle.

(Écoles : ENSAE, ENS, École Polytechnique, CentraleSupélec, Télécom Paris, Paris-Saclay ou universités internationales équivalentes.)

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien

• Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (curiosité)
• Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (excellence)
• Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (générosité)
• Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (plaisir)
• Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (créativité)

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.

Vous aurez accès à …

• Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.
• Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;
• De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
• Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
• Une politique de télétravail flexible.

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.